Stevens Texnologiya İnstitutundan Prof. Sang Won Bae depressiya əlamətlərini aşkar etmək üçün şagirdləri və üz ifadələrini təhlil edən iki yeni süni intellekt (AI) ilə işləyən smartfon proqramı hazırlayıb. Bu sistemlər depressiyanı qeyri-invaziv şəkildə aşkar etməyi hədəfləyir.
Dünyada təxminən 300 milyon insan, dünya əhalisinin təxminən 4 faizi depressiya ilə mübarizə aparır. Bununla belə, bu vəziyyəti aşkar etmək çox vaxt çətin ola bilər, xüsusən də insan öz hisslərini yaxınları və ya tibb işçiləri ilə bölüşmədikdə.
Prof. Bae bildirir ki, onun inkişaf etdirdiyi süni intellektlə dəstəklənən sistemlər depressiyanın ilkin əlamətlərini aşkar edə bilir: "Depressiya böyük problemdir və biz bu məsələdə kömək etmək istəyirik. Hazırda demək olar ki, hər kəsin smartfonu var, ona görə də bu alətlər kifayət qədər faydalı ola bilər".
Gözlər əhvalı verir
Bae, doktorantı Rahul İslamla birlikdə hazırladığı PupilSense adlı sistemlə smartfon istifadəçilərinin şagirdlərini anında təhlil edir.
Sistem istifadəçi telefonunu açarkən çəkilmiş qısa foto ardıcıllığı ilə göz bəbəyinin diametrini hesablayaraq depressiya əlamətlərinin olub-olmadığını aşkar etməyə çalışır.
Pilot araşdırma çərçivəsində 25 könüllünün telefonlarında edilən 16 mindən çox qarşılıqlı əlaqə təhlil edilib.
PupilSense zamanın 76 faizində depressiya əlamətlərini dəqiq müəyyən edə bilib.
Bu nəticə hazırda depressiyanın aşkarlanması üçün istifadə edilən ən yaxşı sistem olan AWARE platformasından daha uğurlu hesab edilir.
Üz ifadələri də depressiyadan xəbər verir
Bae və komandası da FacePsy adlandırdıqları başqa bir sistem üzərində işləyirlər. Bu sistem üz ifadələrini təhlil edərək istifadəçinin əhval-ruhiyyəsi haqqında məlumat verir.
FacePsy istifadəçi hər dəfə telefonunu açanda üz şəkillərini təhlil edir, lakin məxfilik səbəbindən bu şəkillər analizdən dərhal sonra silinir.
İlkin araşdırmalar göstərdi ki, gülümsəmək həmişə xoşbəxtlik deyil, depressiya əlamətləri ola bilər.
Bu, insanın ətrafındakılara "yaxşı" görünmək səyinin və ya araşdırma məlumatlarının nəticəsi ola bilər.
Sistem həmçinin bəzi təəccüblü depressiya əlamətlərini də aşkar edib. Məsələn, səhər saatlarında üz hərəkətinin az olması və başın müəyyən istiqamətlərə hərəkət etməsi depressiya əlamətləri ilə əlaqələndirilirdi.
Bae bildirir ki, bu sistemlər gələcəkdə depressiyanı aşkar etmək üçün daha ucuz və praktik vasitələrə çevrilə bilər.
